Cisco a folosit RSA Conference 2026 de la San Francisco pentru a lansa o suită de produse de securitate destinate în mod direct ecosistemului emergent al inteligenței artificiale agentice, unde agenții software nu doar răspund la întrebări, ci întreprind acțiuni autonome. Anunțurile, făcute pe 23 martie, se concentrează pe AI Defense Explorer Edition, un instrument gratuit de red teaming autonom, și DefenseClaw, un framework open-source conceput să automatizeze verificările de securitate pentru agenții AI.
Testarea agenților înainte de lansare
AI Defense Explorer Edition este construit pe același motor de validare folosit de clienții enterprise ai Cisco. După înregistrare, dezvoltatorii și cercetătorii în securitate pot rula teste adversariale cu conversații multiple împotriva modelelor și aplicațiilor AI destinate fluxurilor de lucru agentice, verificând vulnerabilități precum injectarea de comenzi, eludarea restricțiilor și alte probleme de securitate din peste 200 de categorii de risc. Instrumentul este conceput să înlocuiască testarea manuală red team — un proces care durează în mod tradițional săptămâni per model — cu evaluări automatizate care furnizează rezultate în câteva minute.
Cisco a lansat de asemenea un Agent Runtime SDK care integrează aplicarea politicilor direct în fluxurile de lucru ale agenților încă de la faza de dezvoltare, suportând framework-uri de la AWS, Google, Microsoft Azure și LangChain. Un nou clasament LLM Security Leaderboard oferă organizațiilor o modalitate de a evalua cum rezistă diferite modele AI la atacuri adversariale.
DefenseClaw și Zero Trust pentru Agenți
DefenseClaw reunește mai multe instrumente open-source de scanare — Skills Scanner, MCP Scanner, AI BoM și CodeGuard — într-un singur cadru care asigură că fiecare abilitate a agentului este scanată și izolată într-un mediu sandbox, fiecare server Model Context Protocol este verificat, iar fiecare resursă AI este inventariată automat. DJ Sampath, SVP al Cisco pentru Software și Platforme AI, a declarat că DefenseClaw va fi disponibil pe GitHub începând cu 27 martie și se va integra cu mediul sandbox OpenShell al.
Alături de aceste instrumente, Cisco a extins Zero Trust Access pentru agenții AI prin actualizări ale produselor sale Duo pentru gestionarea identității și Secure Access. Toți agenții primesc permisiuni granulare, specifice fiecărei sarcini, iar tot traficul instrumentelor este direcționat prin intermediul unui gateway MCP astfel încât nicio activitate a agenților să nu scape vizibilității.
Un teren aglomerat
Cisco nu a fost singura companie care a vizat securitatea agenților la RSA. CrowdStrike a anunțat protecția endpoint-urilor pentru agenții AI pe platforma sa Falcon, în timp ce SentinelOne a introdus Prompt AI Agent Security și instrumente de red teaming. Într-un sondaj recent realizat de Cisco, 85 la sută dintre clienții enterprise majori au declarat că experimentează cu agenți AI, dar doar 5 la sută i-au implementat în producție — o diferență care subliniază cursa industriei de a construi încredere înainte ca implementarea să se extindă.
Surse:
https://www.barchart.com/story/news/895328/cisco-reimagines-security-for-the-agentic-workforce
https://blogs.cisco.com/news/reimagining-security-for-the-agentic-workforce
Cisco Warns on AI Agent Risks, Launches New Security Capabilities